Plane или Taiga: что выгоднее и когда

MAATRIX

Обе платформы решают одну задачу — увести команду от платного Jira или Linear на свой сервер, — но выбор между ними определяется не списком фич, а тем, как у вас на самом деле идёт процесс: гибкий продуктовый трекинг циклами и модулями или классический скрам со спринтами, story points и бэклогом. Список галочек в маркетинге обеих почти одинаковый, а по факту это разные инструменты для разных команд и разные требования к серверу. Разберём Plane и Taiga по стеку, ресурсам и тому, что реально удобно в работе, а не по документации.

Что вы выбираете на самом деле: продуктовый трекер против скрам-платформы

Разница в философии, и из неё вытекает всё остальное. Plane сделан по образцу Linear: доски задач, циклы (cycles) вместо жёстких спринтов, модули для группировки по фичам, публичные ссылки на отдельные issue, быстрые клавиатурные шорткаты. Это инструмент для продуктовых команд, которым важна скорость работы с задачами и минимум формальностей — цикл можно не привязывать к календарным датам жёстко, модуль не обязан быть «эпиком» в строгом смысле.

Taiga — это скрам и канбан в классическом виде: бэклог с user stories и эпиками, спринты с датами и story points, встроенный трекер багов отдельно от задач, роли Product Owner / Scrum Master, burndown-чарты. Она ближе к урезанной Jira, чем к Linear, и рассчитана на команды, у которых Agile-процесс уже формализован и его нужно просто перенести с бумаги или из Jira на свой сервер.

Если у вас нет строгого скрама и вы просто хотите быстрый трекер задач с досками — Plane будет ощущаться легче в работе. Если процесс уже построен вокруг спринтов, story points и ролей — Taiga повторит его один в один, а Plane придётся подгонять под скрам вручную через циклы.

Стек и архитектура: семь сервисов против пяти

Обе платформы разворачиваются через Docker Compose, но состав контейнеров разный, и это прямо определяет требования к серверу.

Plane: веб-фронтенд на Next.js, публичный space-модуль, admin-панель, API на Django, воркер очередей, планировщик задач (beat), PostgreSQL, Redis, MinIO (S3-совместимое хранилище файлов) и внутренний nginx, который сшивает всё на одном порту. Итого около семи-восьми сервисов.

Taiga: бэкенд на Django (taiga-back), фронтенд на Angular (taiga-front), RabbitMQ для доставки realtime-событий (taiga-events), PostgreSQL и внутренний nginx-шлюз (taiga-gateway). Пять сервисов вместо семи-восьми — за счёт того, что Plane тянет MinIO для файлов и отдельный beat-планировщик, которых у Taiga просто нет: вложения там лежат на обычном диске через volume.

# docker compose ps в Plane-инстансе — характерный набор контейнеров
plane-web        Up
plane-space       Up
plane-admin       Up
plane-api         Up
plane-worker      Up
plane-beat        Up
plane-db          Up (postgres)
plane-redis       Up
plane-minio       Up
plane-proxy       Up (nginx)

# docker compose ps в Taiga-инстансе
taiga-back        Up
taiga-front       Up
taiga-events      Up
taiga-rabbitmq    Up
taiga-db          Up (postgres)
taiga-gateway     Up (nginx)

Оба проекта официально поддерживают только Docker-разворачивание — ставить руками на голую систему без контейнеров можно, но без поддержки апстрима и с высоким шансом разойтись с ожидаемыми версиями зависимостей.

Ресурсы: сколько реально нужно памяти

Здесь и проявляется разница в весе стека. Цифры ниже — ориентир из практики похожих связок (Django/Next.js/Angular + Postgres + очередь), а не официальный бенчмарк: у вас расход будет отличаться в зависимости от активности команды и объёма вложений.

Taiga помещается в 2 GB RAM для небольшой команды, но с минимальным запасом — PostgreSQL, Django-бэкенд, статика Angular через nginx и RabbitMQ вместе легко съедают 1,2–1,5 GB в простое. Plane меньше 4 GB брать не стоит вообще: при одновременной сборке фронтенда на Next.js и миграциях Postgres на старте контейнеры начинают падать по OOM.

Разница ощутима и в диске: MinIO в Plane — это ещё один сервис со своим объёмом данных под вложения, тогда как в Taiga файлы лежат прямо в volume без промежуточного S3-слоя. Для небольших команд это не критично, но при активной работе с файлами Plane потребует больше места на старте.

Функции: где какая платформа сильнее

Общее у обеих: доски (kanban), бэклог задач, роли и права доступа, вики или хотя бы базовое описание проекта, вложения к задачам, публичные ссылки на отдельные элементы, встроенный трекер багов.

Что есть только у Taiga:

• полноценный скрам-процесс со story points и оценкой сложности;
• эпики как отдельная сущность верхнего уровня над user stories;
• burndown-чарты и отчёты по спринту из коробки;
• явное разделение ролей Product Owner / Scrum Master / участник команды.

Что есть только у Plane:

• циклы (cycles) как более гибкая альтернатива спринтам — не обязаны быть привязаны к датам;
• модули для группировки задач по фичам, ближе к продуктовым эпикам Linear;
• «God Mode» — единая административная панель инстанса с настройками workspace, SMTP, аутентификации;
• более современный и быстрый интерфейс с клавиатурными шорткатами — субъективно, но заметно при повседневной работе.

Мобильного приложения нет ни у одной из платформ — только адаптивный веб-интерфейс у обеих.

Импорт данных и переезд с других систем

Здесь Taiga объективно сильнее для тех, кто переезжает с Trello или GitHub Issues: встроенный импортёр в Настройки проекта → Импорт забирает данные из Trello и GitHub Issues напрямую. Прямого официального импортёра из Jira у Taiga нет — экспорт из Jira нужно предварительно конвертировать в формат, понятный импортёру, либо переносить задачи вручную для небольшого объёма.

У Plane встроенных импортёров меньше, и для переезда чаще приходится переносить задачи вручную или писать скрипт под конкретный экспорт — если у вас накопленный архив в Jira или Trello, это стоит учесть заранее, а не после того, как сервер уже развёрнут.

Эксплуатация: обновления и типичные проблемы

Обновление у обеих платформ через Docker Compose похоже по механике, но с разными нюансами.

Plane обновляется официальным установщиком:

cd ~/plane-selfhost
./install.sh upgrade

Если ставили вручную — docker compose pull и docker compose up -d с проверкой логов миграций migrator. Проект развивается активно, релизы выходят часто, и стоит читать changelog на предмет breaking changes в схеме БД перед каждым обновлением, а не по факту сломанного продакшена.

Taiga обновляется через git и compose:

cd /opt/taiga
sudo git pull
sudo docker compose pull
sudo docker compose up -d

Мажорные версии Taiga иногда требуют ручных шагов миграции, которые всегда описаны в CHANGELOG репозитория taiga-docker — это нужно читать заранее, миграции между мажорными релизами бывают некрасивыми.

Частая проблема Taiga — realtime-обновления досок не приходят, если обратный прокси не пробрасывает заголовки Upgrade/Connection: upgrade к taiga-events: доска обновляется только вручную по F5. У Plane похожая точка отказа — таймаут proxy_read_timeout: операции с загрузкой файлов и realtime дольше стандартных 60 секунд, и запросы рвутся на больших вложениях без увеличения таймаута.

Бэкапить у обеих нужно и базу, и файлы:

# Taiga: дамп базы и media-том отдельно
sudo docker compose exec -T taiga-db pg_dump -U taiga taiga | gzip > taiga-db-$(date +%F).sql.gz
sudo docker run --rm -v taiga_taiga-media-data:/data -v $(pwd):/backup \
  alpine tar czf /backup/taiga-media-$(date +%F).tar.gz -C /data .

# Plane: дамп базы и том MinIO
docker compose exec plane-db pg_dump -U plane plane > plane-db-$(date +%F).sql
docker run --rm -v plane-app_uploads:/data -v $(pwd):/backup alpine \
  tar czf /backup/plane-uploads-$(date +%F).tar.gz -C /data .

Общий подход к регулярному резервному копированию Docker-томов, чтобы не делать это вручную перед каждым обновлением, разобран в статье про бэкап Docker volume на VPS.

Таблица и честный вывод: Plane или Taiga

Берите Taiga, если у команды уже формализован скрам-процесс со спринтами и story points; сервер ограничен по памяти и нужно уложиться в 2 GB; переезжаете с Trello или GitHub Issues и хотите импортировать данные без ручной работы; важен явный burndown-отчёт по спринту.

Берите Plane, если нужен быстрый продуктовый трекер без жёсткой скрам-методологии; команда привыкла к Linear и хочет похожий UX на своём сервере; готовы выделить от 4 GB RAM под семь-восемь контейнеров; вложений в задачах много и удобнее держать их в отдельном S3-совместимом хранилище, а не просто на диске.

Не берите ни то, ни другое, если команда до пяти человек и процесс укладывается в простую канбан-доску — тут разумнее Wekan или Vikunja: они легче обеих платформ и разворачиваются быстрее.

Какой сервер взять в MAATRIX под Plane или Taiga

Нагрузка у обоих трекеров ровная и невысокая большую часть времени — пики приходятся на утренний вход всей команды и создание задач пачками, а не на постоянную фоновую работу.

Taiga: 2 vCPU, 4 GB RAM, 40 GB NVMe. Формальный минимум ниже, 2 GB RAM, но с этим запасом безопаснее — PostgreSQL и RabbitMQ вместе не любят нехватку памяти под нагрузкой, а лишние гигабайт-два стоят на порядок дешевле, чем аварийный апгрейд посреди рабочей недели.

Plane: 4 vCPU, 8 GB RAM, 50 GB NVMe. Здесь экономить на памяти особенно не стоит: одновременная сборка фронтенда на Next.js и миграции Postgres при первом запуске на 4 GB нередко укладывают контейнеры по OOM ещё до того, как сервис откроется пользователям.

Локация — Лондон или Франкфурт для команды, работающей в основном из России и Европы: круговая задержка от Москвы держится в районе 40–60 мс, интерфейс не ощущается как что-то удалённое. Если данные по регуляторным причинам обязаны оставаться в РФ — берите московскую площадку, разница в стеке и требованиях к железу от локации не зависит.

Plane есть в каталоге apps.maatrix.io и разворачивается автоматически при заказе сервера — команды из этой статьи не понадобятся, адрес панели, логин и пароль появятся в личном кабинете в разделе «Доступ». Taiga через каталог не ставится — берите чистую Ubuntu 24.04 и разворачивайте taiga-docker руками, как описано в статье как установить и настроить Taiga на VPS; ручные шаги для Plane — в статье как установить и настроить Plane на VPS.

Оплата — картами российских банков, по СБП, криптовалютой или токеном MAAT: иностранная карта не нужна вне зависимости от того, в какой локации берёте сервер. Подобрать конфигурацию можно на странице аренды VPS.

Частые вопросы