Вы запускаете автономного ИИ-агента на ночь или на выходные — пусть доделает задачу, пока вас нет за компьютером. Проблема не в том, что агент один раз ошибётся: ошибка на отдельном шаге — нормальная часть работы. Проблема в том, что у цикла «думать → действовать → проверить результат» по умолчанию нет верхней границы: без внешних ограничителей агент может прогнать лишние сотни итераций, локальная модель — часами греть GPU сверх разумного, а платный API-ключ — тратить деньги, пока никто не смотрит на дашборд. Разберём пять конкретных мер, которые стоит…
Подробнее →