Если вы начинаете проект поверх LLM и уже прочитали десяток статей «что лучше», скорее всего запутались ещё сильнее — половина источников хвалит LlamaIndex за RAG, вторая половина советует LangChain «для всего». Проблема в том, что оба ответа были правдой года три назад и уже не полностью правдивы сейчас: оба фреймворка активно росли в сторону друг друга. Разберём, откуда взялась разница в позиционировании, что из неё осталось актуальным, и как выбирать инструмент под конкретную задачу, а не по репутации.
Подробнее →